Boleh Proofreading menjadi Automatik?

Manusia kini manual mengoreksi pekerjaan mereka, sama ada akademik atau bukan akademik. Itu proofreading proses melibatkan memeriksa dan membetulkan yang diberikan teks untuk kesilapan: ejaan/ejaan, tata bahasa dan tanda baca. Seseorang harus memiliki jumlah yang cukup pengetahuan pada tuhan dan sintaksis peraturan bahasa manusia, untuk tepat mengoreksi teks. Menggunakan Bahasa biasa Memproses dan Linguistik Pengiraan, yang melibatkan interaksi antara mesin dan manusia bahasa, tugas ini mungkin automatik. Ini telah cuba, tetapi dengan ketepatan yang lebih rendah daripada manusia. Syntak peraturan boleh buatan tangan dan digunakan supaya automatik program-program dapat memahami bagaimana untuk melihat dan menyesuaikan kesilapan. Kesilapan ejaan boleh diperbetulkan dan perkataan yang betul meramalkan menggunakan ejaan ramalan program. Ini ciri sekarang biasanya dimasukkan ke dalam kata yang memproses lunak seperti Microsoft Perkataan. Mesin kini boleh melakukan sebahagian daripada ucapan tag dengan ketepatan 95% (Brill 1995). Ini membolehkan Perkataan Rasa Bebas. WordNet dan lain-lain yang berkaitan dengan pengetahuan pangkalan juga boleh membantu dengan POS tag dan meramalkan perkataan yang betul rasa polysemous perkataan, berdasarkan konteks dan sekitarnya teks. Agama dan syntak analisis teks membolehkan generasi menghurai pokok-pokok, yang adalah diagram yang menunjukkan syntak hubungan antara kata-kata. Ini lebih baik boleh membantu untuk memahami makna yang mendasari ungkapan. Itu syntak elemen linguistik terletak lebih mudah, dan mesin-mesin telah dilakukan dengan baik ketepatan untuk tugas-tugas ini.

Bagaimanapun, ini bukan kes untuk semantik. Untuk benar kecerdasan buatan, dan kemampuan untuk sepenuhnya memahami makna yang mendasari teks, semantik mesti dipertimbangkan. Manusia yang mempunyai keupayaan untuk secara automatik membuat kesimpulan yang bermaksud menggunakan logik dan sebelum dunia nyata pengetahuan. Ini adalah tidak layak untuk mesin, sejak ia akan memerlukan besar pengetahuan, dan akan menjadi masa-intensif. Pengiraan semantik hanya perlahan-lahan memajukan menggunakan ontologi dan Ditempatkan, mesin belajar dan syntak peraturan.

Sebagai contoh, dalam kalimat "Kami melihat dia bebek." Berdasarkan sekitar teks dalam perenggan, manusia mampu untuk membuat kesimpulan sama ada "bebek" dalam kalimat yang merujuk kepada binatang dia memiliki, atau apakah itu merujuk kepada kata kerja "bergerak ke bawah". Bagaimanapun, ini adalah kompleks untuk mesin, dan memerlukan memproses sekitar teks untuk membuat pertimbangan yang tepat. Oleh itu, ia adalah jenis-jenis kabur ayat yang akan membuat masalah dalam hal automatik proofreading. Semantik dan pragmatik memerlukan lebih banyak penyelidikan, dan setelah ini masalah teras bisa ditangani, program yang bergantung pada benar AI boleh digunakan untuk membuat tugas proofreading.